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 AttoSwitch: "Dirac cold-source transistore technologies towards attojoule switching" È
un progetto finanziato nell’ambito della call HORIZON-CL4-2023-DIGITAL-EMERGING-01-RIA,
con 6 partners europei, di cui 1 italiano: IUNET. Coordinatore: IUNET (Italia) Durata: 42 mesi, dal 01/01/2024
al 30/06/2027 Finanziamento: quota EC per € 790.437,50. Unità IU.NET coinvolte: Alma Mater Studiorum Università di Bologna, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia e Università degli Studi di Udine. AttoSwitch svilupperà una nuova tecnologia di transistor a sorgente fredda che utilizza la distribuzione fredda dei semimetalli Dirac per superare il limite di Boltzmann. L'obiettivo principale è sviluppare una tecnologia scalabile dei transistor Dirac basata sull'integrazione su vasta area di materiali Dirac 2D e 3D, ad es. grafene e CoSi e la realizzazione di dimostratori di dispositivi ad alte prestazioni su scale di lunghezza tecnologicamente rilevanti. I dimostratori chiave si basano sul grafene integrato con i canali MoS2 e WSe2, nonché su nuovi lavori sui semimetalli Dirac 3D. La metodologia include lo sviluppo di moduli di processo dei dispositivi e un'ampia caratterizzazione di materiali e dispositivi. La modellazione sistematica che utilizza nuovi quadri di simulazione svolge un ruolo fondamentale per valutare e fornire una tabella di marcia per la tecnologia. Gli ambiziosi obiettivi prestazionali includono un'oscillazione sottosoglia di 35 mV/decade e un'energia di commutazione di 4 attojoule.  FIXIT: "Scaled Ferroelectric X-bars for AI-driven sensors and actuaTors" È
un progetto finanziato nell’ambito della call HORIZON-CL4-2023-DIGITAL-EMERGING-01-RIA,
con 8 partners europei, di cui 2 italiani: IUNET e Applied Materials Italia S.r.l. Coordinatore: NaMLaB gGmbH (Germania) Durata: 42 mesi, dal 01/11/2023
al 30/04/2027 Finanziamento: quota EC per € 427.250,00. Unità IU.NET coinvolte: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia e Università degli Studi di Udine. Con un approccio multidisciplinare, FIXIT mira allo sviluppo
di una memoria e di una tecnologia informatica ferroelettrica dirompente a
bassissimo consumo, promuovendo l’implementazione hardware di nuovi sistemi
elettronici basati sull’intelligenza artificiale. La ferroelettricità è la
tecnologia di stoccaggio non volatile più efficiente dal punto di vista
energetico. FIXIT sfrutta due recenti scoperte europee di materiali
ferroelettrici compatibili con CMOS: il ferroelettrico HfO2 riportato per la
prima volta nel 2011 da NaMLab, il coordinatore di FIXIT, e la wurtzite
ferroelettrica AlScN scoperta dal partner del progetto CAU nel 2019.  LoLiPoP-IoT: "Long Life Power IoT Solutions for Predictive Maintenance" È
un progetto finanziato nell’ambito della call HORIZON-KDT-JU-2022-2-RIA,
con 34 partners europei, di cui 5 italiani: IUNET, CNR, Luna Geber Engineering S.r.l., TAUA S.r.l. e SIM4FUTURE S.r.l. Coordinatore: COGNITECHNA SRO (Czech Republic) Durata:
36 mesi, dal 01/06/2023
al 31/05/2026 Finanziamento: quota JU per € 198.843,75 e quota nazionale in
fase di
negoziazione per € 189.805,00. Unità IU.NET coinvolte: Alma Mater Università di Bologna, Università di Perugia. monitoraggio (per la manutenzione predittiva). Possono essere utilizzati in applicazioni come l'industria 4.0, la mobilità intelligente e l'efficienza energetica degli edifici. LoLiPoP IoT crea un ecosistema di sviluppatori, integratori e utenti per sviluppare queste piattaforme pensando all'alimentazione e alla durata della batteria, alla facilità di installazione e di manutenzione. Il progetto è guidato da 12 casi d'uso in laboratorio e sul campo per dimostrare inizialmente la loro fattibilità tecnica e quindi il loro impatto potenziale. Gli impatti previsti dai casi d'uso LoLiPoP IoT includono; a) aumento della durata della batteria da ~18 mesi a >5 anni, b) Riduzione dei costi di manutenzione dei beni mobili e fissi da >30% a <15%, c) Riduzione dei costi correlati all'ubicazione dei beni tip. di € 100.000 PA per caso d'uso, d) Ottimizzazione del flusso, della gestione e del throughput delle risorse attraverso l'identificazione dei colli di bottiglia (bottlenecks), ottenendo riduzioni di >10% dei tempi di produzione, dei tempi di ciclo e dei costi di inventario, e) Miglioramento dei livelli di comfort e benessere degli occupanti dell'edificio riducendo al tempo stesso l'impronta energetica di >20% e f) Ricavi di >€10M PA per i partner del settore LoLiPoP IoT offrendo servizi di tracciamento delle risorse e monitoraggio delle condizioni. Tutto questo si realizza sviluppando ed integrando: a) Energia Multifonte e soluzioni di raccolta (trasduttori vibrazionali e fotovoltaici, PMIC e circuiti discreti), b) Interfacciamento digitale per adattare contestualmente le impostazioni della modalità dei dispositivi WSN e dei sistemi connessi per ridurre al minimo il consumo energetico, c) Componenti a bassissima potenza per WSN, d) architetture innovative per la raccolta di dati wireless che riducono al minimo il consumo di energia della batteria, e) Modelli di simulazione per ottimizzare la progettazione dei componenti e dell'integrazione e f) AI/ML incorporato nei dispositivi IoT, per minore latenza e consumo energetico e maggiore robustezza. CORDIS
 ICOS: "International Cooperation 0n Semiconductors" È
un progetto finanziato nell’ambito della call HORIZON-KDT-JU-2022-2-RIA,
con 19 partners europei, dei quali IUNET è l'unico partner italiano. Coordinatore: INP Grenoble - Istituto Politecnico di Grenoble Dr. Francis Balestra Durata:
36 mesi, dal 01/01/2023
al 31/12/2025 Finanziamento: quota EC per € 106.250,00. Unità IU.NET coinvolte: Alma Mater Università di Bologna, Politecnico di Torino. L'obiettivo di questo progetto è
supportare la Comunità Europea nella definizione di temi e misure per
rafforzare a livello mondiale la posizione dell'Europa nel settore
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Via Toffano, 2 - I - 40125 Bologna - Tel.: + 39 051 209 5400 Fax: + 39 051 209 5410 - Cod. Fisc. n. 91253790371 – P.IVA: 02598581201 - Email: segreteria@iunet.info
